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Data Scientist (m/w/d)

Tauche ein in die Welt der datengetriebenen Veränderung! Wenn deine Leidenschaft darin besteht, im Team eigenverantwortlich die besten Lösungen durch Data Science zu finden, dann ist dein Platz bei uns. Wir laden dich herzlich ein, Teil unseres Teams zu werden! In unserem strategischen Bereich übernehmen wir die Herausforderung, Transformation zu gestalten – sei es durch Digitalisierung, Performancesteigerung oder Implementierung fortschrittlicher KI-Modelle. Mit exzellenter Kompetenz im Umgang mit Daten begleiten wir unsere Kolleg*innen auf dem Weg in die Zukunft von EOS.

Das ist der Job:
  • Entwickle überzeugende Use Case mittels deskriptiven, prediktiven und preskriptiven Methoden aus dem gesamten Repertoire der modernen Data Science. Dein Fokus liegt dabei auf aussagekräftigem Analytics Storytelling, um bei EOS das Vertrauen in unsere datengetriebenen Lösungen zu stärken. 
  • Übernehme die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und das Deployment von Data Science-Lösungen in Zusammenarbeit mit unseren ML-Engineers. Dein Ziel ist es, unser Inkassogeschäft effektiv zu steuern und menschliche Entscheidungsprozesse zu unterstützen. 
  • Agieren an der Schnittstelle ist deine Stärke. Sei ständig im Austausch mit internen und externen Kolleg*innen, um den Expertendialog zielgerichtet voranzutreiben und die Zusammenarbeit zu optimieren. 
  • Gestalte aktiv die Weiterentwicklung unserer Data Science-Initiativen. Dein Beitrag zielt darauf ab, innovative Lösungen zu schaffen und einen nachhaltigen Beitrag zum Erfolg unseres Unternehmens zu leisten. 
  • Sei ein integraler Bestandteil unseres agilen Data Insights-Teams und gestalte aktiv in interdisziplinären Ensembles mit. Dein Beitrag ist entscheidend für den gemeinsamen Erfolg. 
Das bringst Du mit:
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes  Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, etc.), was die Grundlage für deine Qualifikation bildet. 
  • Erste relevante Berufserfahrung als Data Scientist (m/w/d), sowie Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum, Kanban oder ähnlichem mit bringst du mit. Außerdem hast du Freude daran Lösungen für businesspezifische Herausforderungen zu finden und umzusetzen.
  • Umfangreiche Fähigkeiten und Kenntnisse in KI-Disziplinen, einschließlich Statistik, Machine Learning und Deep Learning" zeichnen dich aus. Kenntnisse im Bereich NLP, Reinforcement Learning oder generativen Modellen sind ein Plus. 
  • Gute Programmierfähigkeiten in Python und SQL sind für dich selbstverständlich. Zusätzlich hast du Erfahrung im Umgang mit GitLab sowie Container-Lösungen. Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud sind dabei von Vorteil. 
  • Ein agiles Mindset mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Pioniergeist ist für dich selbstverständlich. Zudem beherrschst du fließend Deutsch und Englisch, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich zu agieren. 

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeit

mit Gleitzeit und Freizeitausgleich

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Sonderzahlung zu Weihnachten und 1000€ Urlaubsprämie

Corporate Benefits und Personalrabatt

15% Rabatt bei Otto und weitere Vergünstigungen im Benefitportal

Hybrides Arbeiten

arbeite teilweise remote

Workation

arbeite bis zu 30 Tage im europäischen Ausland

Zuschuss zum Deutschlandticket

vergünstigte Mobilität für Dich

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Deine Ansprechpartner*innen

Jennifer Gebhard

Talent Acquisition Managerin 

Nora Amer

Talent Acquisition Managerin