
Data
Science

Im Fokus: Optimierung
Die Kernaufgabe des Bereichs Data Science ist die Optimierung unserer Inkasso-Prozesse. Der Fokus liegt hier auf Deutschland, während die Ausrichtung der Kolleg*innen im Bereich Business Analytics internationaler ist.
Data Science – Deine Aufgaben
Bei Data Science geht es im Kern um die Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und darum, Schwachstellen in aktuellen Inkassoabläufen zu finden und zu optimieren. Dabei verfolgen wir den „Best-Next-Action“-Ansatz, der die Abfolge von Aktivitäten in Richtung Schuldner*innen definiert. Hier werden erfahrungsbasierte Daten mit in die Modelle aufgenommen und verarbeitet. Dafür ist eine enge Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen der IT unabdinglich. Unsere Ziele:
- Effiziente Lösungen suchen
- Probleme isolieren und aufdecken
- Erarbeitung innovativer und analytischer Lösungen
- Kritische Auswertung der Wirksamkeit von Inkassoaktionen
- Innovative Ideen entwickeln zur Inkassosteuerung
- Entwicklung neuer Anforderungen für technische Systeme
- Konzeption und Umsetzung von analytischen Modellen in technischen Systemen

Wir nutzen und entwickeln Methoden und Tools für AI - und helfen EOS so dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.Evgenij Putschenkin,
Hinter jedem EOS Projekt steckt eine Vision
Der zentrale Baustein für die revolutionäre Inkassosoftware FX, die rund 2.400 Expert*innen täglich nutzen, kommt von den Analysten. Sie haben definiert, dass die meisten Entscheidungen datenbasiert getroffen werden, um dann auf einer zweiten Ebene individuell angepasst werden können.