Data Science bei EOS

Analysten bei EOSData Science

Neue Jobs: Data Science & Business Analytics

Nikola Gerschwitz, Recruiterin
Recruiterin

Nikola Gerschwitz

+49 40 2850 2029 Xing Profil besuchen

Nichts dabei?

Alle Jobs aus diesem Bereich (9)
Initiativ bewerben

Im Fokus: Optimierung

Die Kernaufgabe des Bereichs Data Science ist die Optimierung unserer Inkasso-Prozesse. Der Fokus liegt hier auf Deutschland, während die Ausrichtung der Kollegen im Bereich Business Analytics internationaler ist.

Data Science Insights

Meinungsvielfalt

Es gibt nie nur eine Meinung. Wir leben eine offene Diskussionskultur, bei der jeder seine Meinung in die Debatte einbringt. Die Regel: Respekt. Das Ziel: Vielfalt zum Vorteil machen.

Data Science Insights

Kleine Teams. Große Leistungen.

Wir arbeiten nicht nur zwischen Teams aus verschiedenen Bereichen, sondern setzen auch innerhalb unserer kleinen Teams auf Experten verschiedener Fachbereiche. Und: das Projekt bestimmt über die Zusammensetzung des Teams.

Data Science Insights

State-of-the-art statt Standard

Wer vorangehen will, muss immer auf neuestem Stand sein. Das zeigt zum Beispiel unser Data Science Framework. Und mit welchen Tools wir morgen arbeiten? Das sagst Du uns, wenn Du bei uns startest.

Videofenster schliessen

Realisieren großer Pläne

Video abspielen

„Mit Dir wollen wir das Projekt FX zum Erfolg bringen!“

Maria, Data Scientist, möchte ein Vorbild für Frauen in technischen Berufen sein. Sie erklärt, was Automatisierung und Künstliche Intelligenz mit Inkasso zu tun haben – und wie sie zu To-do-Listen steht …

Eine Wissenschaft für sich. Und für Dich.

Bei Data Science geht es im Kern um die Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und darum, Schwachstellen in aktuellen Inkassoabläufen zu finden und zu optimieren. Dabei verfolgen wir den „Best-Next-Action“-Ansatz, der die Abfolge von Aktivitäten in Richtung Schuldner definiert. Hier werden erfahrungsbasierte Daten mit in die Modelle aufgenommen und verarbeitet. Dafür ist eine enge Zusammenarbeit mit den Kollegen der IT unabdinglich. Unsere Ziele:

  • Effiziente Lösungen suchen
  • Probleme isolieren und aufdecken
  • Erarbeitung innovativer und analytischer Lösungen
  • Kritische Auswertung der Wirksamkeit von Inkassoaktionen
  • Innovative Ideen entwickeln zur Inkassosteuerung
  • Entwicklung neuer Anforderungen für technische Systeme
  • Konzeption und Umsetzung von analytischen Modellen in technischen Systemen
Maria, Data Scientist - EOS Analytics

Mein Start war super. Ich durfte am ersten Tag schon Entscheidungen treffen und Meetings mitmachen.

Maria, Data Scientist - EOS Analytics
Xing Profil besuchen

Projekte

Hinter jedem EOS Projekt steckt eine Vision

Der zentrale Baustein für die revolutionäre Inkassosoftware FX, die rund 2.400 Experten täglich nutzen, kommt von den Analysten. Sie haben definiert, dass die meisten Entscheidungen datenbasiert getroffen werden, um dann auf einer zweiten Ebene individuell angepasst werden können.