Business
Analytics

Einsatz von KI im Inkasso-Prozess

Weltweit Know-how zum Thema datengetriebenes Inkasso aufbauen. Das ist unser Ziel im Center of Analytics. Unser Team in Hamburg erstellt selbstlernende digitale Werkzeuge, die Daten aus dem Inkassoprozess auswerten und nutzen. So lässt sich fundierter entscheiden, welche Inkassostrategie die richtige ist.

Technologien und Ansätze verändern sich schnell – und wir verändern uns mit. Wir sind ein neuer Bereich, gestalten unsere Art zu arbeiten selbst und probieren viel aus.

Das Center of Analytics vereint die Bereiche Consulting, Training, Collaboration und Technology.

Consulting und Training

Im Rahmen unserer Consulting-Projekte suchen wir gemeinsam mit den EOS Gesellschaften nach Potenzialen für den Einsatz von Analytics. Wir begleiten unsere Kund*innen von Projektanfang bis hin zur Implementierung unserer Modelle vor Ort – im In- und Ausland.

Internationale Analytics-Kolleg*innen werden in unserer CoA Academy in Hamburg über drei Tage hinweg stufenweise inhaltlich abgeholt. Eine obligatorische Einführung, in der der Data Science Work Flow erläutert wird, bildet die Grundlage. Danach folgen weitere Module, bei denen die Teilnehmer*innen abstimmen, was sie interessiert. Weitere Sessions zu Themen wie agilem Arbeiten und Vorträge eines eingeladenen Speakers komplettieren das Training.

Wir glauben an Self-Paced-Learning – daran, Unterstützung zu bieten, um selbstbestimmt zu lernen -durch Coaching, Sparring, einem Praktikum und Zugang zu Know-how.

Collaboration

Wir leben und unterstützen einen der EOS Heartbeats #shareyourknowledge. Für uns ist es eine Selbstverständlichkeit, sich auszutauschen und dabei best practices aus den Ländern zu vervielfachen – egal ob durch regelmäßige on site oder remote Sessions, oder Untergruppierungen für Working Groups.

Denn auch bei technisch getriebenen Arbeitsinhalten machen die Menschen den Unterschied. Für uns jeder einzelne.

Technology

Wir wollen verstehen, welche Technologien bei EOS benötigt werden. Unsere Inhouse Berater*innen kümmern sich darum, bedarfsorientierte Technologie-Lösungen bereitzustellen – zum Beispiel in Form von hochperformanten Umgebungen für skalierbare Data Science, oder Lösungen zur Kollaboration, wie Analysten Code Repositories. Dabei setzen wir sowohl auf Inhouse Lösungen, als auch Lösungen auf Basis von Cloud Technologien.