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Analysten bei EOS Mit Zahlen, mit Leidenschaft, mit Experten.

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Nikola Schmid
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Mit dem eigenen Kopf. Und weiteren klugen Köpfen.

Bei uns arbeitest Du nicht nur mit Zahlen, Fakten, Statistiken, Daten, Modellen und Algorithmen. Sondern auch mit klugen und erfahrenen Kollegen, die ebenso gerne wie Du komplexes Datenmaterial durchleuchten. Sie gehen Dingen auf den Grund, bis keine Frage mehr offen ist. Hier erfährst Du mehr zu den Bereichen Risk Management und Data Science & Business Analytics.

Das machen Analysten bei EOS

Wenn Du gerne komplexes Zahlenmaterial durchleuchtest, dann gibt es für Deine Leidenschaft bei EOS viele Einsatzbereiche. Zum Beispiel im Bereich Data Science, Risk Management, im Corporate Development oder im Finanz- und Rechnungswesen. Wir optimieren unsere Methoden und Tools und entwickeln sie stetig weiter. Wir werten große Datenmengen aus und steuern operative Prozesse mit modernen Machine Learning Verfahren und schaffen so die Voraussetzungen für Risikobegrenzungen beim Eintritt in neue Märkte.

Analysten Insights

Mehr als nur Statistik

Analysten sind nicht nur Experten im Umgang mit Zahlen, Daten, Fakten und Prognosen, sondern kennen sich auch im Bereich Machine Learning und Künstlicher Intelligenz aus.

Analysten Insights

Kreativität statt Standardlösungen

Eigeninitiative wird gefordert – und gefördert. Du hast die Freiheit eigene Ideen umzusetzen, Probleme auf Deine Art und Weise zu lösen.

Analysten Insights

Gemeinsam. Statt einsam.

Wir arbeiten nicht nur im eigenen Team eng zusammen, sondern auch über die Teamgrenzen hinweg. Austausch und der gegenseitige Support sind ausschlaggebend für unseren Erfolg.

Keine Einzelkämpfer. Sondern Teamplayer.

Du schätzt Teamwork, und Gestaltungsfreiraum, um viel zu bewegen, und bist in der Welt der Zahlen zu Hause? Dann bist Du auch bei uns zu Hause.

So startest Du bei EOS als Analyst durch:

  • Ein Studium mit Fokus auf Machine Learning oder selbstlernende Verfahren. Gängig sind Schwerpunkte wie Mathematik, Physik, Statistik oder auch Informatik.
  • Sehr wichtig ist die Konzeption und Durchführung von A/B-Tests.
  • Durchsetzungsfähigkeit. Eigene Ideen gut verkaufen und weiterführen. Und das gepaart mit hoher Teamfähigkeit, da komplexe Projekte die Zusammenarbeit vieler Experten benötigen.
  • Drive nach vorne. Sich selbst antreiben und bei Rückschlägen am Ball bleiben. Für eigene Themen kämpfen.
  • Lösungsorientierung als Grundprinzip.

Das bieten wir Dir

Unser Antrieb: Data Driven Decisions

Ein Projekt, das für EOS eine sehr große strategische Bedeutung hat: Data Driven Decisions. Damit legen wir den Grundstein für die zukünftige Gestaltung der operativen Prozesse im Forderungsmanagement.

Denn wir beweisen, dass eine datengetriebene und individualisierte Inkassosteuerung einer klassischen Ablaufsteuerung überlegen ist. Dafür arbeiten unsere Spezialisten aus verschiedenen Unternehmensbereichen eng zusammen.

Data Scientists haben die Prognosemodelle entwickelt. Gemeinsam mit den Teamleitern der Inkassoabwicklung, den Spezialisten für die Konzeption von Abläufen und unserer IT wurden diese Modelle in die bestehende Architektur implementiert.

Einen wichtigen Beitrag leisten auch unsere Analysten und Entwickler im Datawarehouse-Umfeld, denn sie stellen die Datenbasis für die Modellierung und verschiedene Schnittstellen bereit. Durch genau diesen perfekten und aufeinander abgestimmten Experten-Mix erreicht das Team hervorragende Ergebnisse. Tag für Tag.

Analysten_holistisch_teaser

Daten sind auch Deine Leidenschaft?

Dann forme bei uns den Rohstoff Daten zu individuellen Lösungen oder sichere die Qualität unserer Daten. Arbeite bei uns mit agilen Methoden und nach dem Motto „Fail fast and learn faster“: ausprobieren, Erkenntnisse gewinnen, dazulernen.

Data Scientist
Data Engineer